2025年最新|太陽光発電の保守点検はAI診断が主流へ—発電ロスを防ぐスマートメンテナンス

2025.05.01

コラム

2025年最新|太陽光発電の保守点検はAI診断が主流へ—発電ロスを防ぐスマートメンテナンス

はじめに

近年、モジュールの経年劣化や急激な気象変動により、地上設置型太陽光発電では定期的な保守点検の重要性が一段と高まっています。特にAIを活用した診断技術が急速に普及し、従来点検では見逃されがちだったホットスポットやクラックを早期に把握できるようになりました。本記事では2025年時点の最新トレンドを整理しつつ、個人・法人オーナーが押さえておくべきポイントを解説します。

AI診断とは?

  • ドローン空撮+AI画像解析:サーモグラフィ画像から異常パターンを学習させ、ホットスポット・PID劣化を自動検出。
  • IoTセンサー連携:ストリング単位の電流・電圧データをリアルタイム収集し、AIが閾値超過を即時アラート。
  • クラウド診断プラットフォーム:撮影〜解析〜レポート作成を一気通貫で自動化し、運転管理(O&M)と連携。

2025年の主要トレンド

トレンド 概要 期待効果
ドローン×AI自動解析 4K可視光 + 赤外線を同時撮影し、クラウドで異常スコアを自動算出 点検時間を最大80%短縮
位置情報AI GPS補正と画像処理でセル単位の座標を特定し、故障箇所をピンポイント修繕 部材交換コストを最小化
予測保全アルゴリズム 過去の発電実績・気象データを学習し、劣化進行を数カ月前に予測 売電収益ロスを予防
レポート自動生成 AIが異常度を定量評価し、修繕優先度を自動並べ替え 報告書作成工数ゼロ化

AI診断のメリット

 


国内最新事例

  • オリックス・リニューアブルエナジー・マネジメント(OREM)
    ドローンとAI画像解析を組み合わせ、年間11 MW相当の発電ロスを削減。
  • PCIソリューションズ × 日本グリーン電力開発
    2025年4月に位置情報AI診断で特許取得。セル単位の座標補正で修繕効率が大幅向上。
  • エアロセンス × エナジー・ソリューションズ
    AIによるオルソマップ解析機能を開発し、100 MW級サイトでも点検時間を半日へ短縮。

AI診断導入フロー(モデルケース)

  1. 事前ヒアリング:サイト規模・レイアウト・過去の不具合履歴を共有
  2. ドローン空撮:可視光/赤外線を同時取得(約20 haで30分)
  3. AI解析:クラウドで異常スコアを算出(数時間以内)
  4. レポート受領:優先度付き修繕リストを取得
  5. 是正・保険請求:重大欠陥は保証・保険でカバー

AI診断と保険の相乗効果

  • 異常箇所の根拠データが保険査定の説得材料に。
  • 予知保全により突発的な高額修繕費の発生リスクを低減。
  • 事故率が下がることで、更新時の保険料割引が適用されるケースも。

📌 無料で保険見積りをチェック

AI診断で発見されたリスクを万全にカバーするには、保険の見直しが鍵です。
当サイトから簡単1分で保険見積りをお申し込みいただけます。

まとめ

  • 2025年現在、AI診断は保守点検の新スタンダード
  • 発電ロス抑制・コスト削減・安全性向上の三拍子で投資回収が早い。
  • 点検データは保険請求・保証交渉の強力な裏付け資料となる。
  • 本サイトでは保険見積りサービスを通じて、オーナー様の長期安定運用をサポートしています。

参考文献


監修者:川原 史則

「太陽光発電の保険相談所」の運営会社、株式会社FFFの代表取締役。
太陽光発電に特化した損害保険代理店歴約11年で2023年5月時点で約20,000件を超える太陽光発電の保険の契約に携わる太陽光発電の保険に関するプロフェッショナル。
太陽光発電と保険の両方に詳しい代理店は稀な為、日々全国各地から太陽光発電の保険の相談を受けている。